基于改进的双作物系数法估算辽河三角洲芦苇湿地蒸散量
以辽河三角洲湿地芦苇群落为研究对象,利用涡动相关通量、小气候梯度要素、群落内水面蒸发量以及芦苇群落生长参数等数据,基于FAO-56模型的双作物系数法,分别计算作物系数Ke、基础作物系数kcb和水面蒸发系数Kw,分析其日变化动态及主导影响因子,建立基于生物因子和环境因子的小时尺度双作物系数模型.结果 如下:(1)芦苇生长初期,Ke和Kcb的日变化呈现早晚高、中午略低的多峰波动曲线;在快速生长期和稳定生长期,Ke和Kcb白天波动幅度较小,早晚波动幅度较大;生长末期,Ke和Kcb夜晚波动幅度较大,白天呈现多峰波动曲线;Kw白天较小、夜晚较高,生长初期白天的数值显著高于其他时期.(2)相关分析表明,气温、相对湿度、风速、株高和叶面积指数是Ke、Kcb和Kw的影响因子;基于生物因子和环境因子重新构建双作物系数模型,基于改进的双作物系数法模拟芦苇群落蒸散,决定系数R2达0.894.(3)利用改进的双作物系数模型和FAO-56模型,对辽河三角洲芦苇群落的蒸发与蒸腾过程进行模拟,实现芦苇群落蒸发过程与蒸腾过程的分离,解决了实际观测无法直接获取芦苇群落蒸腾量的问题,同时提高了芦苇群落蒸散的模拟精度.(4)调整了FAO推荐的芦苇单作物系数常数值,调整后的作物系数更适用于辽河三角洲芦苇湿地.
芦苇、湿地、蒸散量、双作物系数、模拟
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国家自然科学青年基金项目;辽宁省科技厅重点研发计划指导计划项目;中国气象局气候变化专项
2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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