中国西北地区植被NPP多时间尺度变化及其对气候变化的响应
净初级生产力(NPP)是评估植被生长的重要参数,也是评价区域生态环境质量的重要指标.以“一带一路”枢纽地区西北六省为研究区,基于多年连续的GIMMS NDVI资料和气象数据,利用CASA模型,估算了西北六省34年NPP值,利用MK和EEMD方法,揭示了NPP变化的非线性特征,并探究不同时间尺度植被NPP变化对气候变化的响应.研究结果发现:(1)1982-2015年生长季植被NPP总体呈增加趋势,线性增长率为0.718 gCm-2a-1;大多数研究区植被NPP短时间内将保持现有变化趋势,尤其是青藏高原、塔里木盆地边缘和内蒙古南部一带.(2) 1982-2015年植被NPP以3年周期变化和长期增加趋势为主.其中陕西的南部,甘肃、新疆、宁夏和青海的北部以及内蒙古中部和北部以3年周期变化为主导,而陕西的北部,甘肃、新疆、宁夏的南部以及内蒙古东部以长期变化为主.不同植被类型NPP变化差异明显:针叶林、阔叶林以及混交林以3年周期波动为主,而灌木、草地和农田以3年周期波动和长期增长趋势为主.(3)NPP与气温和降水之间的相关性随着时间尺度的增大逐渐显著.在3年时间尺度上,大多数研究区NPP与气温和降水的相关性很小(P＞0.05).6年时间尺度上,NPP与降水量呈正相关的区域向南略有扩散,其中青海南部高寒草甸NPP与降水的相关性由负相关转为正相关.在长期趋势上,NPP与气温和降水量具有非常显著的相关关系,且呈正相关的区域大于负相关的区域.本研究发现多时间尺度能够更好的分析NPP时空特征以及不同时间尺度NPP对气候变化的响应,有助于揭示全球气候变化背景下植被NPP对气候变化的非线性响应机制,评价气候变化的生态坏境风险,为西北六省区域可持续发展和生态环境保护提供理论依据.
“一带一路”、净初级生产力(NPP)、多时间尺度、CASA模型、气候变化
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国家自然科学基金项目31470519;江苏省自然科学基金项目BK20131399;江苏省高校优势学科建设工程资助项目
2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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