面源污染最佳管理措施多目标协同优化配置研究进展
随着点源污染逐渐得到有效控制,面源污染逐渐成为我国多数地区影响水环境质量安全的主要因素.推广实施最佳管理措施(Best Management Practices,BMPs)被认为是控制面源污染的有效途径.受到区域种植制度、耕作方式、政策以及经济成本等因素的影响,导致流域尺度配置BMPs存在一定的困难,特别是随着流域空间尺度的变化,会进一步加大BMPs配置难度,使得BMPs的配置工作变为了一项多目标决策优化问题,即如何在有限的成本投入下,实现水环境质量改善的目标.需要在不同空间尺度下对流域BMPs进行多目标协同优化配置.从面源污染关键源区识别、BMPs削减效率评估以及BMPs多目标协同优化模拟3个方面对面源污染BMPs多目标协同优化配置研究进行了综述.结果 表明:1)包含地块尺度和流域尺度的多尺度模型耦合系统的构建,将是实现关键源区精准识别的有效途径;2) BMPs削减效率对水质改善响应的滞后性、不确定性、时空异质性、污染物形态转换风险等均是今后BMPs削减效率评估中需要重点解决的关键问题;3)建立流域污染物负荷削减量与水质改善之间的非线性响应关系,并以此为基础将BMPs组合数据库、成本数据库以及基于进化算法的的优化配置方案进行耦合,进而构建多目标决策支持系统,以获取BMPs空间优化配置方案以及多目标成本-效益最优曲线.
面源污染、最佳管理措施、多目标优化、流域管理
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国家自然科学基金青年科学基金项目41601551;第二次全国污染源普查项目《农业源污染物入水体负荷核算方法及系数体系构建》2110399;环保部第三批城环总规试点项目YGCQ-GGQY-201418
2019-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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