基于校正的CASA模型NPP遥感估算及分析——以河西走廊为例

摘要：

利用CASA模型估算植被净初级生产力(NPP)应用广泛,但其精度仍然有待提高.基于地理因子回归方法(AMMRR)和地表水分指数(LSWI)对CASA模型的两个关键参数:温度胁迫系数和水分胁迫系数进行校正,再估算NPP并分析了校正对植被NPP及各因子与NPP关系的影响.研究表明:(1)校正能有效提高CASA模型的估算精度,校正后NPP总量为34.29 TgC/a,原CASA模型高估了0.23 TgC/a.(2)研究不仅可以校正地形对NPP的影响,还可以校正平坦地形下人类活动区NPP的影响;在高海拔、地形起伏较大的区域以及人类活动地区,校正对NPP估算影响较大,绿洲区原模型存在高估.(3)校正对生长季的影响大于非生长季;坡度对NPP影响较大,坡度越大原模型高估越多;校正前高估了阳坡NPP,低估了阴坡NPP.

关键词：净初级生产力、CASA模型、温度胁迫校正、水分胁迫校正、河西走廊

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金资助项目41761083,41661084

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1616-1626