基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演

摘要：

生物量是衡量挺水植物生长状况的重要参数,对湿地生态系统健康评价具有重要意义.利用无人机影像生成运动重建结构SfM(Structure from Motion,SfM)数据,结合野外实测生物量构建定量反演模型,并根据反演模型对生物量进行空间制图,最后分析了挺水植物类型对生物量空间分布的影响.结果表明,文中基于SfM数据建立的逐步线性回归模型(Stepwise Linear (SWL) regression model)具有较好的反演精度及估测能力.其模型显著性为显著(P＜0.01),决定系数为0.86,相对均方根误差为6.1％.挺水植物类型对生物量空间分布影响显著(P＜0.05).通过对研究区挺水植物的生物量进行估算,为利用无人机遥感监测挺水植物生物量提供了新思路.

关键词：挺水植物、生物量、无人机影像、运动重建结构(SfM)数据、回归分析

所属期刊栏目：37

分类号：G25;X52

资助基金：国家国际科技合作专项资助2014DFA21620

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：7698-7709