应用自组织映射方法的北京市2005-2013年土地利用时空演变分析

摘要：

时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一,通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表达与演变规律分析,探索区域土地利用变化模式.基于北京市2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用遥感分类数据,构建自组织映射神经网络并利用其聚类和降维可视化功能对5个年份的土地利用数据同时进行训练输出,发现建设用地、耕地、林地、牧草地、园地的聚集模式,并通过对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析,获得北京市郊区5个监测时相土地利用变化的时空演变特征.结果揭示出北京市郊区2005-2013年土地利用变化具有明显的耕地型向建设用地型发展的平原区演变特征,以及向林地型发展的山区演变特征,且各区的发展具有时间上的顺序性;总体上形成6类土地利用演变轨迹.

关键词：自组织映射(SOM)、土地利用变化、多时间序列、时空分析、轨迹分析

所属期刊栏目：37

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;北京市共建项目专项资助;国家自然科学基金项目40671127;国土资源部公益性行为科研专项201411015-03

在线出版日期：2018-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：6346-6354