吉林蛟河阔叶红松林样地种-面积关系

摘要：

种-面积关系是群落生态学的核心问题之一,是生物多样性尺度转换的重要依据.利用吉林蛟河阔叶红松林30 hm2的样地数据,采用随机取样与巢式取样方法,分别在10、20、30 hm2尺度上建立对数模型(Logarithmic function)、幂函数模型(Power function)和逻辑斯蒂模型(Logistic function)拟合局域种-面积关系,并利用赤池信息准则(AIC)进行拟合结果优度检验.结果表明,取样方法对种-面积关系的构建有显著影响,随机取样优于巢式取样.种-面积关系的构建与尺度(取样上限)密切相关:在小尺度上(10 hm2),对数模型与逻辑斯蒂模型拟合效果优于幂函数模型;在中尺度和大尺度上(20、30 hm2),相对于对数模型和幂函数模型,逻辑斯蒂模型能更好地拟合阔叶红松林的种-面积关系.据AIC值可知,随机取样下的逻辑斯蒂模型拟合效果最好,是拟合30 hm2阔叶红松林样地种-面积关系的最适模型.因此研究时需要根据区域森林群落的实际情况选择种-面积模型.

关键词：种-面积关系、拟合优度、取样方法、取样尺度

所属期刊栏目：37

分类号：S75;S71

资助基金：国家自然科学基金项目31670643

在线出版日期：2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：4770-4777