基于MAXENT和ZONATION的加拿大一枝黄花入侵重点监控区确定
外来入侵植物对本地生态系统及其生物多样性构成严重的威胁,要有效地控制外来植物入侵,首先应该明确植物入侵的高度风险区.以加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)为对象,以其广泛发生的安徽、江苏、浙江和上海华东3省1市为研究区域,综合考虑了土地利用变化、人类活动干扰、土壤性质、气候和地形等影响因子,采用MAXENT模型预测其潜在分布及其对主要影响因子的响应,并结合空间优化软件ZONATION识别出需要重点布控的入侵风险区.结果表明:1)影响加拿大一枝黄花分布的主要环境因子及其百分比贡献率分别为:距主要道路距离(29.4％)、土地利用变化(16.9％)、降水的季节性变异(15.9％)、人口密度(9.5％)与最干季均温(6.2％).2)从影响因子的响应曲线分析得出,加拿大一枝黄花的发生概率随着距主要道路距离的增大而迅速减小;在耕地转化成的城乡居民点及工矿用地、水域转化成的草地、城乡居民点及工矿用地转化成的林地、草地与城乡居民点及工矿用地相互转换频繁的区域和城乡居民点及工矿用地保持不变的区域,其发生概率明显较高;其发生概率随着降水季节性变异的增大而快速减小至0.4,之后缓慢减小;随着人口密度的增大,其发生概率起初急剧升高,人口密度超过4千人/km2后又缓慢地小幅下降;随着最干季均温的增大,其发生概率逐渐减小,在2.4℃附近达最小,之后逐渐增大.3)加拿大一枝黄花的入侵风险区面积为130433 km2.其中,一级风险区主要分布在太湖流域、沿杭州湾地区、浙江沿海以及内陆地势较低的耕地及居民点区域;二级风险区主要分布在一级风险区的外缘,尤其是江苏南部的长江沿岸地区.三级风险区则广泛分布在江苏的南部和东部,安徽的中东部,浙江的北部和东部.
加拿大一枝黄花、MAXENT、风险预测、响应、ZONATION
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S45;R28
国家自然科学基金项目31470519,31370484;江苏省自然科学基金项目BK20131399;江苏省高校优势学科建设工程资助项目
2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
3124-3132
