成都平原水稻-小麦轮作系统NO排放及其主要影响因素

摘要：

应用静态暗箱-化学发光氮氧化物分析法对成都平原水稻-小麦轮作系统进行了1.5个轮作周期的NO排放定位观测,分析了NO排放特征及施氮、土壤温度、土壤湿度和作物参与对NO排放的影响.结果表明:成都平原水稻-小麦轮作系统在不施氮情况下,表现为土壤NO负排放(吸收),而施氮(N150kg/hm2)时NO排放通量为(5.5±3.3) μg m-2 h-1,施氮能显著增加土壤NO排放量,并且其效应在水热条件较好的水稻季更明显.整个观测期NO排放量有56.1％来自水稻季,而2个小麦季和休闲期NO排放量分别占32.5％和11.4％,由于休闲期NO高排放主要是作物收获后的几次翻地引起的,因此,减少休闲期翻地次数可能会有效减少NO排放.土壤温度是影响NO排放的首要环境因素,并且两者呈线性回归关系,土壤湿度对NO排放的影响因土壤湿度本身状况而异,土壤湿度条件较差时,其增加有利于NO排放,而当土壤湿度较好时会抑制NO排放.此外,土壤水热条件还是造成NO负排放(吸收)和作物参与对水稻季和小麦季NO排放贡献有别的重要原因.

关键词：NO排放、水稻-小麦轮作系统、影响因子、土壤水热状况

所属期刊栏目：35

分类号：S31;S15

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41301304;中国科学院知识创新工程课题KSCX2-YW-N-46-11

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2910-2916