基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

摘要：

森林的常绿、落叶特征是土地覆被产品的重要属性.由于山区地形复杂,地表遥感辐射信号地形效应明显,导致山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别一直是难点.提出了一种基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别简单实用方法.该方法利用多源、多时相遥感影像,选择归一化植被指数(NDVI)为指标,通过统计参考样本的NDVI在生长季和非生长季的差异,自动找出区分常绿、落叶特征的阈值,基于判别规则识别山区森林常绿、落叶特征.以贡嘎山地区为例,分别以多时相Landsat TM影像(简称TM)、多时相环境减灾卫星影像(简称HJ)为单源数据,多时相的HJ、TM组合影像为多源数据,验证该方法的有效性.实验结果表明,该方法能够有效识别山区森林常绿、落叶特征,总体精度达到93.87％,Kappa系数为0.87.该方法适用于山区大面积森林常绿、落叶特征遥感自动提取,已被成功应用于“生态十年”专项西南地区土地覆被数据的生产.

关键词：常绿、落叶、NDVI差值、森林生态系统、遥感

所属期刊栏目：34

分类号：TE9;TD1

资助基金：环保部“生态十年”专项STSN-01-04;中国科学院“百人计划”项目110900K242;四川省“百人计划”项目;中国科学院战略先导性科技专项——碳专项XDA05050105;中国科学院院重要方向性项目KZCX2-YW-QN313;国家自然科学基金项目面上项目41271433

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：7210-7221