中国水稻潜在分布及其气候特征

摘要：

基于全国层次和年尺度筛选的影响中国水稻分布的潜在气候指标,结合水稻地理分布信息,利用最大熵模型和ArcGIS软件的空间分析功能,分析了中国水稻潜在分布及其气候特征.结果表明:年降水量(P)、湿润指数(MI)、稳定通过18℃持续日数( N18)和≥10℃积温(∑T10)4个因子是影响水稻分布的主导气候因子,其累积贡献百分率达97.6％.采用主导气候因子作为环境变量重建气候水稻分布关系的最大熵模型,利用重建的最大熵模型给出的中国水稻存在概率,对中国水稻潜在分布区的气候适宜等级进行了划分,并分析了各适宜区的气候特征.研究结果可为中国水稻生产布局及制定应对气候变化政策提供参考.

关键词：水稻、主导气候因子、潜在分布、气候特征、最大熵模型

所属期刊栏目：31

分类号：S51;P20

资助基金：国家重点基础研究发展计划2010CB951303;公益性行业农业科研专项经费200903003;中国气象局经常性业务经费

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：6659-6668