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利用混合模型分析地域对国内马尾松生物量的影响

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开展全国森林生物量监测和评估,建立适合较大区域范围的通用性立木生物量模型是一项重要的基础工作,而分析森林生物量受不同地域的影响并保证不同尺度范围森林生物量估计值的可靠性,是必须面临的问题.以南方马尾松(Pinusmassoniana)地上生物量数据为例,介绍了如何利用混合模型理论来分析地域对马尾松地上生物量的影响以及利用混合模型构建全国通用性立木生物量模型,为得到不同区域尺度范围内可靠的森林生物量评价和估计提供了有效途径.结果表明,混合模型不仅提高了模型的精度和通用性,并且模型中每个参数都有特定的数学含义,通过这些参数很容易分析出随机因子对生物量的影响程度.因此混合模型方法具有较大的灵活性和适应性,可推广到其它通用性模型(如材积方程)的建立.

立木生物量、马尾松、混合模型、通用性

31

TP3;S75

国家自然科学基金资助项目1070485

2015-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

5797-5808

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