黄淮海多熟种植农业区作物历遥感检测与时空特征
多熟种植是高强度农业土地利用的重要特征,但由于缺乏在空间和时间上清晰描述农业多熟种植和作物种植历时空分布的数据,使得区域尺度农田生态系统碳动态估计、农田生产力监测与模拟等有很大的不确定性.黄淮海农业区是以冬小麦-夏玉米二熟制为主的我国粮食主产区,冬小麦和夏玉米分别为光合作用途径为C3和C4的作物,已有研究证明如果在估算生态系统生产力时不考虑一年两季作物及其光能利用率的差异则会导致生产力估算结果过低.研究结合农业气象站点地面作物物候观测数据和空间分辨率500m、8d合成的MODIS时间序列数据,分析研究区二熟制作物的生长过程、物候特征和作物历的空间差异,发展基于EVI和LSWI时间序列曲线检测多熟区各季作物种植历的方法,获取黄淮海农业区空间表述清晰的熟制和各季作物的生长开始与结束时间数据,并应用农业气象站点数据对方法和所获取的作物历数据进行了比较验证.论述的方法和提取的各季作物的作物历时空数据将能够应用于区域尺度农田生产力估算、生物地球化学循环模拟和农业生态系统监测.
黄淮海、遥感、多熟种植、作物历、MODIS、EVI、LSWI
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S51;S16
国家科技支撑资助项目2006BAC08B03;国家自然科学基金资助项目40601064和40788001;中国科学院百人计划资助项目
2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2416-2423
