蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

摘要：

蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作.以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集.利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数.研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度.

关键词：监藻水华、预报模型、动态空间环境模拟、参数优化、遗传算法、太湖

所属期刊栏目：30

分类号：X17;P3

资助基金：国家重点基础研究发展计划973资助项目2008CB418106;江苏省自然科学基金资助项目BK2005164;中国科学院重大交叉资助项目KZCX1-YW-14

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1003-1010