基于图像融合与混合像元分解的城市植被盖度提取

摘要：

城市植被盖度提取对于开展城市绿色空间保护和城市规划具有重要意义.随着遥感技术的发展,混合像元分解模型被广泛用于从中等分辨率的多光谱影像提取城市植被盖度,但较低的影像空间分辨率限制了该模型的应用领域.为此,以杭州市为例,首先引入Gram-Schmidt(GS)方法对Landsat ETM+的多光谱波段和全色波段进行融合,再通过混合像元分解模型从ETM+融合影像上提取城市植被盖度,最后利用SPOT影像进行精度检验.结果发现,采用GS方法对影像进行融合后,标准差、信息熵、平均梯度提高,相对偏差小于0.07,说明在保留多光谱信息的基础上提高了其空间分辨率.与SPOT影像相比,在融合影像上75%以上样本的植被盖度值相似,误差较大的区域是市区植被特别稀疏或茂盛的像元.与源影像相比,从融合影像上提取的植被盖度的均方根误差和系统误差降低了0.01.该方法在降低城市植被监测成本、提高监测精度方面具有潜力.

关键词：植被盖度、混合像元分解、Gram-shchmidt方法、杭州

所属期刊栏目：30

分类号：P23;TP7

资助基金：国家自然科学基金资助项目40701177;中国博士后基金资助项目20080441254;西南大学博士基金资助项目SWUB2008064

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99