10.3321/j.issn:1000-0933.2008.10.051
中值温度和干燥度指数计算及其应用的简便方法
利用合肥2003年逐日温度资料进行相关分析和回归分析,发现中值温度与最低、最高及平均温度之间存在极显著的相关性,回归模型的拟合优度均在96.8%以上.依据合肥多年逐日中值温度和平均温度的回归分析,建立了一元回归方程y=1 0026x-0.4683,并通过了α=0.001水平检验;对其他地区资料进行分析也发现有同样规律,这充分表明了日中值温度与日平均温度之间存在极显著回归关系.另外,根据合肥多年气象资料,对"蒸降比"与积温干燥度指数进行相关分析和回归分析,建立了干燥度指数计算的新公式Ye=0.282054+0.552118E/r.方法可直接利用蒸发量和降水量常规气象数据,简便地计算出各年份干燥度指数;也可用在低于10℃期间,以便计算年内各季节或月份干燥度指数;经分析验证,效果良好.
中值温度、干燥度指数、相关回归分析、计算、应用、简便方法
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P456;Q14(天气预报)
安徽省教育厅自然科学研究资助项目2004kj162zd;安徽省级横向合作研究资助项目
2009-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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5039-5046