尺度变换的正确率分析

摘要：

采用优势规则和随机规则为基础的尺度分析方法,对分类的TM数据(景观类型图,包含8类型)进行了尺度变换分析.随着尺度的增加,优势规则分析方法使景观中优势景观类型的面积增加,相反,面积较小的非优势景观类型的面积减少.随机规则使各景观类型的面积基本上保持不变.随着尺度的增加,随机Kappa指数、位置Kappa指数和标准Kappa指数减少.在优势规则分析法中数量Kappa指数减少,但在随机规则为基础的处理中它保持100%.优势规则处理中的正确率大于随机规则处理的.由景观类型的面积百分比引起的数量正确率在优势规则处理中增加,但在随机规则处理中保持9.64%不变;相反数量错误在优势规则处理中明显增加,但在随机规则处理中少量增加.偶然正确率保持12.50%不变.位置正确率减少,相反位置错误明显增加.层和亚层水平上的位置正确率和错误的变化不明显,而网格水平上的位置正确率和错误大幅度减少.网格水平上的位置正确率和错误率决定了整个位置正确率和错误率,同时位置正确率和错误率基本上决定了整个正确率和错误率.标准Kappa指数大于等于70%作为选择依据,认为210m是优势规则处理法的尺度阈值,150m是随机规则处理法的尺度阈值,欲提高尺度阈值,必须改变研究范围或分类系统.

关键词：尺度分析、优势规则、随机规则、Kappa指数

所属期刊栏目：24

分类号：Q149(生态学（生物生态学）)

资助基金：中国科学院引进国外杰出人才基金;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB111506;中国科学院知识创新工程项目SCXZY0102,SCXZD0101

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：659-665