利用TM数据提取粤西地区的森林生物量

摘要：

通过样方调查获取森林材积,借助于GPS技术为调查样方准确定位.通过研究针叶林和阔叶林材积与Landsat TM数据各波段及NDVI 和RVI等指数的相关性,筛选出估算针叶林和阔叶林材积的光谱因子.根据TM数据7个波段信息及其线形与非线形组合,应用逐步回归技术分别建立估算针叶林和阔叶林材积的最优光谱模型.进而研究了粤西及附近地区的森林生物量和森林覆盖.结果表明:若不计少量云层及地形影响,粤西及附近地区的森林覆盖率约为47.8%.西江干流以北地区的森林覆盖率明显高于西江以南,阔叶林主要分布在西江以北,西江以南主要为针叶林.粤西及附近地区的森林生物量多介于23～451 t·hm-2之间;在约19 050km2范围内,森林生物量共计9.22×107 t左右.西江以北地区的森林生物量较高,西江以南的森林生物量较低.生物量>400 t·hm-2的森林主要分布在黑石顶自然保护区及附近、鼎湖山及附近、德庆东北部和广宁东部.

关键词：森林生物量、森林覆盖、建模、Landsat TM数据、全球定位系统、粤西

所属期刊栏目：22

分类号：S718.55+7(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金39899370;中国科学院科技攻关项目KZ951-B1-110;广东省自然科学基金980952;国家林业局重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1832-1839