人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用

摘要：

在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较.经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法.

关键词：作物估产、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：S11(农业数学)

资助基金：国家自然科学基金49731020

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：716-720