气候变化下阔叶山麦冬的潜在适生区预测

摘要：

基于MaxEnt最大熵模型和ArcGIS10.2软件,利用阔叶山麦冬(Liriope muscari(Decne.)L.H.Bailey)205条有效分布记录和10个生物气候变量,对现代和未来4个时期ssp245和ssp585气候情景下阔叶山麦冬潜在适生区进行预测,评估了制约阔叶山麦冬现代潜在分布区的主导气候因子.结果表明,训练及测试的AUC值范围分别为0.9861-0.9877和0.9849-0.9869,阔叶山麦冬现代潜在适生区的预测结果可信度较高.现代气候条件下阔叶山麦冬的潜在适生区主要分布于中国江西、安徽、广西、浙江、重庆及四川东部等地;总适生区面积占比为0.73％,其中高度、中度、一般适和低度适生区分别为0.08％、0.12％、0.17％和0.36％.影响其现代潜在适生区分布的主导气候因子为温度(bio11、bio10和bi04)和降水量(bi018和bio16).未来4个时期2种气候情景下阔叶山麦冬适生区总面积较现代呈下降趋势,特别是在ssp585情景下,2090s时期适生区面积减少达到了 0.68％.以上结果都为阔叶山麦冬的栽培、引种以及进一步探究单个气候因子对阔叶山麦冬生长发育的影响提供一定的参考价值.

关键词：阔叶山麦冬、MaxEnt模型、潜在分布区、气候因子

所属期刊栏目：42

分类号：Q948.13(植物学)

资助基金：江苏省林业三新项目;江苏省高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73