小波分析在生态环境研究中的应用初探

摘要：

小波分析(Wavelet Analysis)是时间-频率分析领域近年来迅速发展的一种新技术,具有多时间尺度,多层次和多分辨的特性,已被广泛地应用在信号分析、信息分析和地球科学研究上.本文以大亚湾大鹏澳水域2002年春秋两季浮游植物30 d连续观测资料为例,首次运用小波技术分析浮游植物对生境变化的响应特征.结果表明,通过小波变换的浮游植物数量(细胞密度)的时间序列,存在各自的优势周期和多时间尺度结构特征,而春秋两季浮游植物细胞密度的优势周期和多时间尺度结构,在大尺度上大致相同,但在小尺度结构上稍有差别;使用不同小波变换(如Mexh小波变换和Morlet小波变换)可以取得各自不同特点的结果.本文对小波分析技术在生态环境研究的初步应用说明,小波分析技术可以对生态系统中浮游植物的动态变化进行多时间尺度,多层次和多分辨的分析,为深入研究和预测浮游植物的动态变化提供一种新的分析手段.

关键词：小波分析、生态环境、浮游植物、大亚湾

所属期刊栏目：22

分类号：Q331;Q948(人工选择与自然选择)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX02-403-04

在线出版日期：2003-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119