碳中和目标下基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型及其模拟研究
系统剖析了欧盟碳排放交易体系,在厘清GA-BP神经网络原理的基础上构建了基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型,用以刻画碳交易价格的影响因素,并结合情景设置、数值模拟不同情景下不同因素对碳交易价格的作用机理.研究结果表明GA-BP神经网络对于碳交易价格模拟具有可靠性,在不同经济发展水平和能源结构情景下碳交易价格变化较大,构建区域碳排放交易体系不仅能促进温室气体减排,还能优化能源结构,其关键在于形成与碳排放交易体系相适应、相配套的体制机制,营造契合碳中和目标的政策环境.论文旨在为我国碳交易市场运行机制优化提供理论参考,为我国碳中和与高质量发展目标的实现提供有益增补.
碳中和、碳交易定价模型、欧盟碳排放交易体系、GA-BP神经网络、高质量发展
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F062.2(经济学分支科学)
宁夏自然科学基金项目;国家社会科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
40-46