提升中国CO2排放绩效的最优FDI规模研究

摘要：

经济全球化背景下,外商直接投资(FDI)对中国CO2排放绩效的影响一直是学术界的研究热点.采用中国1983-2019年时间序列数据,构建了以FDI依存度为转换变量的平滑转换回归模型(STR模型),实证检验是否存在一个最优FDI规模,能显著提升以人均CO2排放量和CO2排放强度衡量的CO2排放绩效.结果 表明:FDI对中国CO2排放绩效的影响效应呈现非线性,且确实存在最优FDI规模,占当年GDP的3.048％;当FDI依存度低于此值时,FDI依存度与人均CO2排放量和CO2排放强度显著负向相关,即提高FDI依存度可有效提升CO2排放绩效;当FDI依存度高于此值时,FDI依存度与人均CO2排放量和CO2排放强度显著正向相关.目前中国FDI规模并未达到最优,因此,加大引资力度、积极吸收高水平FDI是改善中国CO2排放绩效的有效途径.

关键词：FDI、最优规模、CO2排放绩效、LSTR模型

所属期刊栏目：38

分类号：F062.2(经济学分支科学)

资助基金：上海市社科规划一般项目2018BGL019

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-34