中国农业全要素生产率测算及其时空差异分析——基于碳汇视角的再检验
基于2007-2017年中国大陆30个省份的农业生产(不包括西藏和港澳台地区)面板数据,采用DEA-Malmquist模型、探索性数据分析(ESDA)方法对中国农业全要素生产率(TFP)分三个阶段进行检验,并分析各省份农业TFP的时间演变特征及空间异质性.结果 显示:(1)与不考虑环境因素和考虑环境因素得出的农业TFP相比,考虑农业碳吸收量得出的农业TFP更精确.(2)中国农业TFP在时间维度和空间区域上差异明显且存在较强的空间相关性.(3)农业技术进步是中国农业TFP增长的主要驱动因素,而技术效率保持稳定态势,对农业TFP增长的贡献度有限.
碳汇;农业全要素生产率;技术进步;技术效率;DEA-Malmquist模型;空间自相关
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F323;F062.2(中国农业经济)
福建省中国特色社会主义理论体系研究中心项目;福建农林大学科技创新专项基金项目
2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
98-104,120