智能工业、技术溢出效应与生态效率——以青岛制造业为例
文章基于面板数据回归方法,使用青岛制造业15个行业2005-2018年的数据,在固定资本投入、R&D投入、环境规制等传统影响因素的基础上引入智能工业发展水平和行业间技术溢出效应,研究了各因素对生态效率的影响.结果显示,青岛制造业生态效率经过2005-2013年的持续增长后开始呈现衰退趋势,15个行业中有12个属于高消耗高排放和低消耗高排放类型,生态形势严峻;智能工业发展对于生态效率产生了正向促进作用,在各因素中占据主导地位,但其效果在2013年后出现了明显下滑;行业间技术溢出的作用并未得到体现,环境规制和R&D投入的影响效果也不突出,中低端产能的扩张对生态效率产生了严重的抑制作用.未来发展中应充分利用新技术带来的智能工业发展契机,严格限制盲目的产能扩张,提高面向生态环境的R&D投入和行业间技术溢出的作用效果.
生态效率、智能工业、行业间技术溢出、面板数据回归
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F062.9;F062.2(经济学分支科学)
山东省重点研发计划软科学项目"智能工业与区域能源可持续协同转型的调节机理与政策建议";青岛市社会科学规划项目"智能工业、技术溢出与生态水平提升——以青岛市为例";中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"油气产业要素投入优化与新旧动能转换对策——以山东省为例"
2021-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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