基于物联网和低碳双视角下冷链物流配送路径优化研究

摘要：

为了减少冷链物流的碳排放,促进生态文明建设,论文综合考虑物联网技术优势和冷链物流的特点,引入软时间窗、客户满意度和碳排放量等为主要约束条件,提出碳税制度下总成本最小为目标函数的物流配送路径优化模型.采用改进的遗传算法求解数学模型,利用Matlab进行编码,通过实例表明模型和算法的有效性及合理性.结果 显示:企业添加碳税约束情况下,冷链配送总成本降低,碳排放量比不考虑碳税时减少.研究可为企业冷链物流配送决策提供参考.

关键词：物联网、低碳、冷链、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：F062.2;F259.22(经济学分支科学)

资助基金：山西省哲学社会科学项目“‘新零售’商业模式的创新要素及路径——基于山西省零售企业案例研究”

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66