工业经济增长与主要经济指标作用机制的量化分析 ——经济指标系统自组织模型研究

摘要：

本文运用自组织数据挖掘方法,在经济指标系统中对工业经济增长的动态变化规律及其影响因素进行了量化分析,从而发现在经济指标系统中,工资总额是工业经济增长最重要的影响因素;减少农林牧总产值,对工业经济增长有较大促进作用;居民人均消费水平为经济指标系统的外生变量.增大工资总额,减少农林牧总产值,提升居民消费水平是提升工业经济增长的有效方式.

关键词：自组织、数据挖掘、工业、主要经济指标、系统方程

分类号：F4(工业经济)

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44