10.13869/j.cnki.rswc.2023.01.035.
基于ANN-CA模型的重庆市多级流域耕地景观格局演化及预测
为解决耕地演化的尺度效应问题,研究弥补现有不足,创新性地从多级流域尺度出发,基于ANN-CA模型对重庆市2000—2030年耕地景观格局演化进行模拟及预测,不仅为山区耕地的研究尺度提供新视角,且有助于解读重庆市耕地利用现状与趋势,为其耕地保护和规划提供参考.结果表明:(1)ANN-CA模型的模拟结果精度达89.33%,适用于模拟山区耕地演化研究;(2)在城市扩张、退耕还林和耕地撂荒多重影响下,2000—2020年重庆市耕地数量以先慢后快的速度由40640.87 km2下降至38590.33 km2,大部分转为城市建设用地,其次是林地、草地;(3)一级流域下,2000—2020年耕地规模均值由0.519缩减至0.491,耕地破碎度均值由0.217上升至0.233,耕地不规则度均值由0.311上升至0.336,耕地聚集度均值由0.657下降至0.620;(4)二级流域下,2000—2020年耕地规模均值由0.492下降至0.470;耕地破碎度均值由0.157上升至0.164;耕地不规则度均值由0.302上升至0.311;耕地聚集度均值由0.646下降至0.630.重庆市耕地景观格局大致与一级流域相契合,但呈现更精细的空间两极分化特征,"一区"与"两群"内耕地景观格局时空演化的历史规律与未来趋势差异显著.研究结果有助于对耕地进行多级流域尺度分析,破解耕地演化的尺度效应问题,对其演化规律进行跨尺度推绎.
多级流域尺度、景观格局、人工神经网络、元胞自动机、耕地
30
S284(农田基本建设、农垦)
重庆市自然科学基金面上项目;国家重点研计划项目;国家重点研计划项目;重庆交通大学研究生科研创新项目
2023-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
379-387