基于遥感影像与逻辑回归模型的延河流域沟壑分布概率预测
为研究黄土高原沟壑地貌空间分布特征,开展了基于遥感影像和机器学习的沟壑地貌提取,研究了延河流域沟壑地貌空间分布及其环境控制因子.以Google Earth Pro平台为支撑,在人工提取大量沟壑地貌样本的基础上,基于Landsat8 OLI影像波段信息,采用主成分分析前3个变量、缨帽变换前3个变量、NDVI、高程、坡度和坡向10个因子,使用逻辑回归模型预测整个延河流域的沟壑概率分布.结果表明:(1)在10个变量因子中,因子Brightness的R2McF为0.158,重要性最大,因子elevation的R2McF为3.6×10-5,重要性最小;(2)最优逻辑回归模型由组合因子Bright-ness,PCA1,Greenness,Wetness,PCA3和slope确定,其重要性R2McF为0.206;(3)最优逻辑回归模型的沟壑概率预测精度为73.72％,ROC曲线下面积即AUC值为0.80;(4)延河流域沟壑地貌约占整个延河流域面积的52.05％.研究表明,延河流域沟壑分布呈现从西北方向到东南方向逐渐集中的特点.
遥感影像、沟壑分布、逻辑回归模型、多因子、延河流域、黄土高原
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金;中央高校基本科研费专项
2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
316-321
