基于CASA模型模拟锡林郭勒草原净初级生产力
随着气候变暖,生态环境发生了巨大的变化,植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)作为反映生态质量的重要指标被广泛应用于生态监测.为探究2001—2018年锡林郭勒草原生长季N PP对气候变化的响应,利用CASA模型对锡林郭勒草原NPP进行模拟.结果表明:过去18年,锡林郭勒草甸草原NPP显著性增加,4种植被类型的NPP年际变化较大;NPP东西差异明显,从东向西递减,与区域的植被类型高度吻合.温度和降水是导致NPP时空变化的主要因素,整体上NPP与温度呈显性著负相关(r=-0.629,p=0.05,N=18),与降水呈显著性正相关关系(r=0.913,p<0.001,N=18);对不同植被类型而言,降水和温度对NPP的影响也存在差异:草甸草原、荒漠草原受温度和降水量共同作用,而典型草原、沙地植被主要受降水量的影响,与温度的相关性较低,且不显著.从空间上看,研究区大部分地区受降水的影响,受温度影响的区域主要集中在研究区西部、中间北部以及东北地区,植被类型主要为荒漠草原、小部分典型草原及部分草甸草原.
CASA模型;锡林郭勒草原;植被净初级生产力;最大光能利用率
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TP79;P426.68(遥感技术)
国家自然科学基金;内蒙古自然科学;内蒙古自治区研究生教育创新计划;内蒙古师范大学研究生科研创新基金;新疆草原主要害虫智能识别与监测技术研究
2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
293-300
