耦合模型视角下的湘西州土质滑坡易发性探讨

摘要：

在我国的滑坡灾害研究中,确定滑坡的易发性区域是重要的科学问题,也是进行灾害预警与管理的基础.以武陵山区滑坡灾害频发的湘西州为研究区,首先借助信息量法与BP神经网络建立土质滑坡易发性模型,通过量化9个影响因子对土质滑坡的贡献率,探讨土质滑坡易发性的主导因素和空间分布特征.结果表明:岩石坚硬程度、地形起伏度、年降雨量是土质滑坡的主控因子,地貌类型、坡度、土壤侵蚀强度对土质滑坡的发育产生较大影响;超过90％的灾害点位于中、高易发区,主要分布于研究区的西北部、东南部;灾害发生比率随易发性等级的升高而增加,与灾害等级的划分原则相符、与实际情况吻合;ROC检验曲线呈明显的"凸"型,AUC值为0.76.基于此,信息量法与BP神经网络的耦合模型可为相关部门制定有效的减灾措施提供科学参考.

关键词：滑坡、易发性、信息量、BP神经网络、湘西州

所属期刊栏目：28

分类号：P642.22;S284(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金"甘肃窑街侏罗纪裸子植物重要类群的微细构造与古环境演变";国家自然科学基金"甘肃窑街侏罗纪真蕨植物化石微细构造"

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：377-383