BPNN对不同人为活动区域的盐渍土Na+高光谱估测
土壤盐分阳离子Na+在盐溃土的形成过程中起着重要作用,以新疆无人为活动(A区)和有人为活动(B区)区域的土壤为研究对象,采集野外高光谱和土壤0-20 cm样本,化验Na+含量,利用BP神经网络(BPNN)、偏最小二乘(PLSR)和逐步多元回归(SMLR)模型对比分析Na+的高光谱估测,并力图解释Na+在不同人为活动区域的估算精度机理.结果 表明:Na+在A区和B区的4种阳离子(Ca2+,Mg2+,K+,Na+)中,所占比例最高分别为48.4％和62.3％,均值最大分别为1.590,2.148.对原始(R)和倒数(1/R)两种光谱变换进行一阶与二阶微分预处理,提取出相关系数通过0.05检验的波段为特征波段,3种建模方法在两个研究区域中共有24种模型,且1/R在二阶微分处的BPNN模型均是A区和B区的最佳预测模型,分别迭代19次和9次时精度满足要求.相对分析误差RPD、决定系数R2和均方根误差RMSE在A区分别为2.461 6,0.860 9,0.350 1,在B区分别为2.169 8,0.800 6,0.803 5.BPNN对Na+离子的预测能力很好,PLSR的预测能力一般,SMLR的预测能力很差.研究成果可为改良干旱区的盐渍化土壤提供科学依据.
盐渍土、Na+离子、微分处理、BP神经网络、野外高光谱
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S151.9(土壤学)
国家自然科学基金青年项目;国家自然科学基金面上项目;校级项目
2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
364-369
