基于GWR模型的河北省土壤水分空间分异研究

摘要：

为研究环境因素对土壤水分空间分异的影响,利用2013-2017年SMOS Level-3土壤水分数据,选取降水、DEM、坡度、植被、地表温度为影响土壤水分的环境因子,对河北省土壤水分进行了空间自相关分析,建立了河北省土壤含水量与影响因子之间的地理加权模型,将GWR模型与一般线性回归模型对比,分析了影响因子在空间上对土壤水分作用的异质特征.结果表明:河北省土壤含水量具有空间异质性,集聚特征明显.GWR模型的拟合效果在拟合优度和空间分布上都远远优于OLS模型.GWR模型的拟合优度R2比OLS模型提高了43％,GWR模型对土壤水分影响因子的解释能力比OLS模型提高了34.6％,GWR模型的残差平方和、AIC值均远远小于OLS模型.研究区影响因子对土壤水分的作用参数具有空间分异特征,影响因子的作用程度也不同,DEM影响最大,其次是坡度、地表温度、降水、NDVI.各因子在空间上对土壤水分既有负向又有局部正向的作用,但在大部分范围里都呈负向影响.研究成果对研究区的精准农业发展、水土保持利用和生态建设具有重要意义.

关键词：土壤水分、影响因子、GWR模型、空间异质、河北省

所属期刊栏目：26

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：民用航天技术预先研究项目Y7K00100KJ

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：98-105