基于AquaCrop模型的气候变化对陕西省冬小麦产量影响模拟分析

摘要：

通过分析陕西省3个地区(延安、长武及安康)1957-2013年气温和降水等气象因子的变化,运用AquaCrop模型模拟分析了在现状降雨条件下,气温及CO2浓度等气象因子变化对陕西省冬小麦产量的影响.结果表明:气温升高0.1℃,长武及安康分别减产0.3％和0.7％,延安增产0.5％;延安和安康CO2浓度增加20 μmol/mol,两地分别增产3.6％和4.2％,长武CO2浓度增加10 μmol/mol,增产2.2％;气温和CO2浓度同时变化(即气温升高0.1℃同时延安和安康CO2浓度增加20 μmol/mol,长武增加10 μmol/mol),延安、长武和安康分别增产4.0％,2.0％,3.6％.在仅考虑气温及CO2浓度变化的情况下,与2012年相比未来18年3种典型年(枯水年、平水年和丰水年)下,3个地区因区域而表现不同,延安冬小麦增产3.3％～10.3％,长武增产2.3％～10.0％及安康增产1.8％～9.8％.可见,气温与CO2浓度增加,陕西省“暖干+高碳型”或“暖湿+高碳型”气候有利于冬小麦产量的提高,延安＞长武＞安康,即可在陕北地区适度增加冬小麦种植面积,提高农业产量.

关键词：气温、CO2浓度、AquaCrop模型、冬小麦产量

所属期刊栏目：25

分类号：S512.1;P467(禾谷类作物)

资助基金：陕西水利科技计划项目“陕西省农业干旱风险评估与区划”2014-1010

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：357-364