基于不同植被指数和分类回归树的关中地区土地利用分类
及时准确地获取土地利用信息可以为土地资源规划管理和生态环境保护提供重要依据.为获取关中地区土地利用信息,比较基于不同植被指数的分类效果,基于2014年10月1日至2016年3月15日33个时相的MOD13Q1数据,通过Savitzky-Golay滤波法重构了NDVI及EVI时间序列,并构建了NDVI+ EVI和EVI+ NDVI组合植被指数时间序列,在迭代自组织分析算法聚类的基础上采用分类回归树,分4种情形对关中地区土地利用进行了分类,采用混淆矩阵进行空间精度分析,并提取关中5个地市和整个地区的农业用地面积,进行定量精度评价.结果显示:(1)4种情形总体精度均大于96％,Kappa系数均大于0.94;(2)基于不同植被指数的分类精度和农业用地提取精度存在EVI+ NDVI＞ NDVI+ EVI＞ EVI＞ NDVI的规律.研究表明:(1)该分类方法适用于关中地区土地利用分类;(2) EVI对植被的识别能力较NDVI高;(3)基于组合植被指数进行分类时,判别依据更多,决策树准确性更高.
土地利用分类、MODIS数据、植被指数、时间序列、CART
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S127;TP79(农业物理学)
国家重点研发计划2017YFC0403202;公益性行业农业科研专项201503124;“十三五”国家科技支撑计划2015BAD24B02-01
2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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310-316
