基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例

摘要：

依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标.将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组.通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26％,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果.对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域.

关键词：山洪灾害、风险评估、随机森林、GIS

所属期刊栏目：25

分类号：X43;S422(自然灾害及其防治)

资助基金：“十三五”国家重点研发计划项目“陆地水循环演变及其在全球变化中的作用研究”2016YFA0601500;中央高校基本科研业务费专项资金资助2016B05414

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：142-149