锡林河流域长时间序列蒸散量遥感监测及其相关因子
蒸散的准确估算对于草地干旱监测、水资源分布及利用等具有重要的参考价值.选择锡林河流域为研究区,基于地表能量平衡原理,利用遥感方法对2000-2014年每年7月、2000年、2007年、2010 2014年每年4-9月的MODIS影像数据进行处理,结合同期气象资料估算出流域日蒸散量,按所占日数加权得到月蒸散量.运用FAO推荐式进行了验证,平均相对误差为16.678％,在误差允许范围之内,说明该遥感方法有一定的可用性.结果表明,在时间分布上,2000-2014年这15年流域蒸散量的时间变化没有固定的趋向,基本与各年7月份降水量的趋势相一致,一年中蒸散量的最大值主要出现在6-7月份.将月蒸散量与月日均气温、风速、大气相对湿度、水汽压和月降水量作了单因子相关分析,表明,与蒸散量最为相关的气象因子是降水量,说明降水量是影响蒸散量大小的主要限制因子;由于气温季节变化明显,因此气温也是影响蒸散量的主要因子,但在每年的同一时间段(如7月),气温变化不明显时,气温就不再是影响蒸散量大小的主要因子了.
锡林河流域、蒸散量、遥感、相关因子
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P426.2;P407(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学项目“锡林河流域蒸散量估算模型建立及长时间序列蒸散分析研究”41661009;内蒙古自然科学资助项目“锡林河流域生态用水遥感反演及气候响应特征研究”2013MS0611
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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