基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价

摘要：

三峡库区水资源安全关系到库区的生态安全,对库区水资源安全利用进行评价,找出问题较为严重的区域,明确其限制因子,从而为库区水资源可持续发展和水资源安全提供科学的决策依据.结合2000-2014年三峡库区水资源安全数据,选取BP神经网络构建水资源安全利用评价模型,结合ARIMA模型进行指标预测,分析了三峡库区重庆段水资源安全利用的时空差异.研究表明:(1)三峡库区重庆段2014年水资源安全利用总体分布在较不安全到较安全之间,渝中区和大渡口区为较不安全等级,沙坪坝区等7个区县为基本安全,其他区县为较安全等级;在子系统的评价中,主城区的社会安全与供需安全等级均为最低,为极不安全和较不安全等级.(2) 2000-2014年水资源安全利用等级主要受生态安全因子制约,供需安全因子次之;2015-2020年水资源安全利用等级主要受供需安全因子限制,生态安全因子次之.2000 2020年水资源安全利用等级总体呈上升趋势.

关键词：水资源学、水资源安全评价、BP神经网络、随机森林、三峡库区

所属期刊栏目：24

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41201546;国家十三五重点研发计划2016YFC0400700;重庆市自然科学基金cstc2012jjA20010;国家科技支撑计划项目2014BAB03B01;重庆交通大学研究科研创新创新基金项目CYS16187

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：292-299