基于SWAT模型的TRMM降水数据径流模拟适宜性评价
以辉发河流域为研究区,采用SWAT分布式水文模型,以实测降水数据和TRMM降水产品作为模型输入,在月尺度和日尺度上构建了四种径流模拟情景,并利用SUFI_2算法分析了不同降水输入和时间尺度下模型的参数敏感性、参数不确定性和径流模拟结果.结果表明:(1) TRMM降水产品的误差会改变参数的敏感性排序,尤其是在日尺度上;(2)4种模拟情景P因子的范围为0.58～0.9,R因子的范围为0.47～1.58,模型拟合精度较好.月尺度上TRMM数据的估算误差较小,其更高的空间分辨率可使径流模拟不确定性得到明显改进,而随着时间尺度的变化,TRMM数据在日尺度上的误差增大会导致日径流模拟结果不确定性的增加;(3)在月尺度和日尺度上,采用TRMM数据降水输入模拟径流,其NS和R2系数均达到较好水平,实测降水模拟结果略优于TRMM数据.研究表明,在辉发河流域,TRMM降水产品在径流模拟方面表现出较好的适宜性,是一种较为可靠的降水数据源.
TRMM、径流模拟、SWAT、适宜性评价、不确定性分析
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P333(水文科学（水界物理学）)
国家自然科学基金青年项目51409204;河南师范大学博士启动课题qd15179;河南省高等学校重点科研资助项目计划17A170007
2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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