基于CA-Markov模型的乌江下游地区土地利用变化情景分析
以乌江下游的涪陵等6个区县为研究区,基于1995年、2005年、2015年的Landsat影像解译数据,综合运用GIS空间分析技术、CA-Markov模型和MCE模型,实现研究区土地利用时空格局模拟.结合情景分析方法,探讨在“快速城镇化情景”、“现状延续情景”和“生态保护情景”三种模式下研究区2020年、2035年、2050年的土地利用格局.结果表明:(1)在“快速城镇化情景”下,建设用地急剧扩张,35年间其面积增加了一倍,达到1 390.46 km2,且主要来源为耕地,约占转出耕地面积的一半;林地增长十分缓慢,草地和未利用地持续减少,到2050年分别减少了186.58 km2和69.40km2,未利用地减少了一半.(2)在“现状延续情景”下,建设用地增长仍然较快,2050年增加了347.92 km2,增幅达37.92％;耕地减幅有所下降,林地增加也比“陕速城镇化情景”要快,但草地和未利用地仍在持续减少,35年间分别减少了25,9％和44.3％.(3)在“生态保护情景”下,林地、草地、未利用地等生态用地不断恢复和增加,到2050年,生态用地总面积占研究区的64％;建设用地无序扩张得到限制,到2050年其总面积为1 171.42 km2,比同期“快速城镇化情景”减少了219.04 km2;耕地虽有减少,但逐渐趋于平衡,始终保持在6 000 km2以上.因此,“生态保护情景”是研究区未来经济、社会和环境协调发展较为理想的模式.研究结果可为该地区土地规划、区域可持续发展提供科学参考.
土地利用/覆被变化、CA-Markov模型、MCE模型、情景分析、乌江下游地区
24
F301.23(农业经济理论)
国家自然科学青年科学基金项目“基于遥感—过程耦合模型的岩溶石漠化植被恢复区碳收支及其时空格局特征研究——以重庆为例”41201436
2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
133-139
