高程梯度性质和算法不确定性的初步分析

摘要：

高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率.在坡度算法θ=(p2 +q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础.选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区,基于7种不同算法计算了高程梯度(p和q),并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析.结果表明:(1)p和q均值为零,相互独立,方差相等,呈正态分布;(2)各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异;(3)从算法稳定性、精度等方面看,Evans-Young算法,特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳.

关键词：高程梯度、高程梯度算法、统计分布、算法稳定性

所属期刊栏目：24

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41371274,41301284;陕西省自然科学基础研究计划2014JQ5182

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26