安徽省气象数据空间插值方法比较与分布特征
以安徽省境内80个气象站点2011-2014年的降水量和2015年的逐日气温数据为基础,结合该区30 m的DEM数据,选取反距离权重加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(0K)和协同克里金法(CK)对降水和气温数据分别进行了空间插值,并对模拟结果进行了交叉验证.结果表明:考虑了纬度和高程的协同克里金插值效果最好,降水和气温的插值误差排序均为:CK<OK<RBF<IDW,并对插值结果进行分析,发现研究区降水和气温空间分布均呈现由南向北逐渐递减的特点,并与经纬度、高程进行相关系数和回归分析,表明气象要素纬度地带性显著,降水量主要由纬度和高程决定,气温则主要受纬度的影响,月均气温与经度和纬度有一定的季节性规律.
GIS、降水、气温、空间插值
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P468(气候学)
池州学院研究中心资助项目XKY201506;池州学院教学研究资助项目2015jyxm29
2017-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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