基于可变源区理论的SCS模型改进及其应用
准确预测小流域的径流量是进行侵蚀预报和水土流失治理的关键.SCS-CN是预测无径流观测资料地区降雨产流的常见模型之一.针对传统SCS-CN模型不能准确识别饱和产流源区问题,基于可变源区理论对SCS-CN模型进行了改进,并以三峡地区王家桥小流域50场降雨径流数据为例,对基于可变源区的SCS方法(CN VSA)、初损率λ=0.2和改进的λ=0.05的SCS-CN方法进行了对比.结果表明:SCS-CN02方法不适合该流域,CN-VSA和SCS-CN005方法均能较好模拟结果,CN-VSA方法决定系数为0.802,效率系数是0.651,SCS-CN0.05方法分别是0.763,0.766,但是SCS-CN0.05方法不能准确定位饱和产流源区.在流域综合治理的水文效应评估中,饱和产流源区准确定位十分重要,改进的CN-VSA方法能定位产流源区,在实践中有着重要意义.
降雨、径流、小流域、可变源区、SCS模型
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S157.1(土壤学)
国家杰出青年科学基金项目“土壤水蚀机理与过程模拟”41525003
2017-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
289-292,299