黑龙江省春季低温指数小波分析

摘要：

通过黑龙江省1971-2014年春季最低气温资料,结合低温指数模型,利用趋势分析和Morlet小波函数,研究了黑龙江省近44年来的春季低温指数变化趋势,揭示了该地区春季低温指数的多时间尺度的周期性变化.结果表明:黑龙江省春季低温指数呈现减少趋势,1980s以来气温明显增加,春季低温指数明显减少,而2010s春季低温指数明显增加,与极端气温的升高有关.春季低温指数存在3个尺度的周期变化,分别是17～29 a,7～16 a和3～6 a.17～29 a和7～16 a尺度非常稳定,具有全域性.4～14 a尺度在1990s后期较为稳定.10～15 a尺度周期变化最明显.11～15 a尺度能量最强且周期最显著;10～18 a尺度能量几乎贯穿整个时域;19～26 a尺度占据整个研究时域大部分.其中春季低温指数具有20 a,12 a,6 a和2 a左右的主周期,其中12 a尺度为第一主周期,平均周期为8.5a.

关键词：低温、春季、小波分析、黑龙江省

所属期刊栏目：24

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：气象关键技术集成与应用项目CMAGJ2015M18;黑龙江省气象局科学技术研究HQJJ2015018,HQ2016015

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：342-345,350