基于SD模型的博斯腾湖水量平衡系统分析与仿真研究
在气候变化和人类活动的共同作用下,近几十年来内陆湖泊水量失衡,生态环境处于恶化趋势.系统地揭示影响内陆湖泊水量平衡要素之间的复杂错综关系及其作用机理是目前亟待解决的科学问题之一.研究运用系统科学理论和模拟技术,利用1983 2013年的气象、水文和社会经济资料,建立我国最大的内陆淡水湖——博斯腾湖水量平衡的系统动力学模型,进行水量平衡分析、敏感度分析和情景分析.结果表明:(1)博斯腾湖水位的波动是气候变化和人类活动耦合作用的结果.其中,近十年来湖水位的下降主要是受人类社会经济活动影响的缘故,特别是孔雀河流域社会经济发展需水量猛增引起的;(2)湖水位最敏感的自然要素:入湖地表水量＞蒸发量＞出湖水量,湖水位最敏感的人文要素:灌溉定额＞灌溉面积＞工业产值＞人口;(3)未来30 a的情景分析暗示:为了维持博斯腾湖水位优化生态环境,实现其周围区域社会经济的可持续发展,通过严格控制农业灌溉面积,普及节水技术,调整产业结构,有效利用水资源,调整社会经济用水与生态用水比例.
SD模型、博斯腾湖、水量平衡、情景分析
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P426.2(气象基本要素、大气现象)
新疆研究生科研创新项目XJGRI2014120;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金IWHR-SKL-201419;国家自然科学资助项目41461006,41161007,U1138302;新疆干旱区湖泊环境与资源实验室开放资助项目XJDX0909-2010-12
2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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