中国区域多源土地覆被遥感产品类别精度探索性分析
分析了GLOBCOVER,MODIS COLLECTION5,GLCNMO和GLC2000四种数据在中国区域的类别精度、空间一致性及类别均质性空间分布特征,结果表明:四种全球土地覆被遥感数据与参考数据存在一定的混淆现象,混淆主要发生于林地、草地、灌木和耕地之间,其中灌木与其他地类的混淆程度最为严重;四种数据完全空间一致性区域主要位于以林地、耕地、草地为主的光谱特征较为显著区域,其总面积约占研究区域总面积的39.03％;较为一致区域主要分布于完全一致区域周围,该区域的面积约占研究区总面积的40.67％,该区域主要地表类型为草地和裸地以及耕地为主;不一致区域的面积约占研究区总面积的18.56％,该区域地表类型较为复杂,地表景观呈现明显的破碎现象,耕地、林地、灌木、草地交错分布;完全不一致区域约占研究区总面积的1.74 9,并且集中分布于胡焕庸地理分界线两侧,成典型的带状分布特征;四种土地覆被遥感数据的空间均质性谱图整体上趋于一致,主要分布于中国的华北平原、西北沙漠地区和东南地区.图谱表明,各地表土地覆被类别在中国西南地区的均质性区域几乎消失,这主要是因为该区域地表景观过于复杂,表现出强烈的景观异质性.本文为用户合理利用这些数据提供科学合理的依据,为多源土地覆被数据融合提供了必要的先验知识.
土地覆被遥感产品、误差矩阵、空间一致性、空间均质性
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S127(农业物理学)
河北省自然科学基金"大尺度多源遥感信息融合土地覆被制图研究"D2013402014;矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金"大尺度多源土地覆被遥感产品融合研究";邯郸市科学技术研究与发展计划项目1321103076-4
2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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