面向对象的玛纳斯河流域TM影像分类技术研究

摘要：

以面向对象的遥感影像分类的理论与方法,基于ENVI 5.0、eCongition 8.7和ArcGIS 10.0平台,从遥感尺度问题和决策树分类技术人手,对面向对象分类方法的多尺度分割和多特征分类等关键问题进行了探讨,并应用该方法对玛纳斯河流域的信息进行了提取研究.结果表明,多尺度分割最佳波段权重为0,1,2,2,1,0,1,形状参数和紧致度均为0.7,分割尺度为60,30和10,地物种类可分为林地、草地、水域、耕地、人工表面、冰雪地、盐碱地、其他八大类.分类结果总精度为0.92,Kappa系数为0.91,证明面向对象的分类方法可以有效地对干旱区中尺度分辨率影像进行快速高效的地物信息识别及提取.

关键词：面向对象、玛纳斯河流域、分类技术

所属期刊栏目：20

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：石河子大学科学技术研究发展计划项目"全球气候变化下玛河流域山区近30年冰雪变化对气候响应的机制及应对策略研究"2011ZRKXTD-0501

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124