基于TM影像的崇明东滩湿地植被分类研究

摘要：

湿地植被遥感分类对于湿地生态环境的保护与管理具有重要意义,遥感湿地植被分类的难点是湿地环境复杂,植被光谱相似.以崇明东滩湿地为研究对象,利用FieldSpec 3 Hi-Res光谱仪和Landsat 5卫星影像,分析了湿地植被实测和遥感影像反射光谱曲线.在分析的基础上,采用基于知识发现的信息提取方法对湿地植被进行分类.首先将潮滩植被从遥感影像中提取出来；然后计算NDVI、DVI等植被指数,并进行典型植被可区分性植被指数评价；最后将最优植被指数(KT1,TRVI和DVI)作为辅助信息,对潮滩植被进行神经网络监督分类.研究结果显示,该方法的分类总精度较高达86.5％,具有一定的适用性.研究结果可为实现自动、半自动化植被分类与识别提供理论依据和技术支持.

关键词：植被分类、知识发现、植被指数、水体指数、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41101359;南京邮电大学项目NY211073,2011XZZ11,2012XSG15

在线出版日期：2013-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130