基于BP神经网络的台风降雨量预测研究

摘要：

台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理，结合台风及降雨特征，建立了台风降雨量BP神经网络预测模型，利用200509号台风“麦莎”期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数，对该模型进行了训练和检验。模型检验表明，6h降雨量预测相对误差小于30％的数据组所占比例达到71．1％。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试，对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。

关键词：BP神经网络、台风、降水量、预测

所属期刊栏目：19

分类号：P457.8(天气预报)

资助基金：温州市科技局重大项目“温州台风暴雨预测预报及灾情模型研究”S20080017;浙江省教育厅项目“地貌形态多重分形特征与区域滑坡灾害空间分布关系研究”20070527

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：289-293