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黄土区不同土地经营方式径流量神经网络模拟

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基于黄土坡面降雨径流关系的复杂性和非线性,引用3层前馈型BP网络模型,对不同土地经营方式(草灌地、刈割地、翻耕地)径流量进行模拟,以植被盖度、降雨强度、坡度、土壤前期含水率和土壤容重5个因子作为输入层变量,次降雨下径流量作为输出层变量。利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同降雨强度下各类土地经营径流小区的径流量实测资料,对网络进行模拟训练并预测,径流量平均误差不超过10%,且径流量较大的翻耕地训练精度及预测结果较草灌地、刈割准确性更高些。与传统回归统计方法进行了误差比较,结果表明,该模型能更好地预测次降雨的径流量。

黄土区、径流量、神经网络、土地经营方式、模拟降雨

19

P333.5(水文科学(水界物理学))

2011年山西省软科学研究计划项目201104102002;2012怡州师范学院专题研究项目2012014

2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

227-230

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水土保持研究

1005-3409

61-1272/P

19

2012,19(3)

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